Cómo evitar que sus datos se utilicen para entrenar a la IA

Cómo evitar que sus datos se utilicen para entrenar a la IA

Los datos pueden circular con gran facilidad a través de las redes digitales. Hemos recorrido un largo camino desde el sistema de información basado en papel que perduró desde la invención de la imprenta hasta finales del siglo XX.

La mayoría de las veces, pensamos que los datos digitales son algo bueno. Es muy fácil enviar nuestros registros o transcripciones de un lugar a otro.

Pero todos esos datos que fluyen libremente y son de fácil acceso tienen un inconveniente: sus datos pueden usarse para entrenar a la IA, le guste o no.

Si la IA utiliza sus datos, puede perder su privacidad personal o contribuir accidentalmente a la discriminación de otras personas. También puede sufrir el robo de aspectos de sus escritos o ilustraciones originales.

Las personas que utilizan IA a menudo no se dan cuenta de que la IA generativa puede estar copiando partes de su trabajo de maneras que nunca antes habían sido legales. Ahora es bien sabido que la IA tiene Trabajo protegido por derechos de autor tomado utilizar para “entrenamiento”, es decir, para imitación.

Sigue leyendo para descubrir cómo aumentar la privacidad de tus datos. Hay medidas que puedes tomar para evitar que tus datos o tu contenido se utilicen para entrenar a la IA.

¿Qué es la privacidad de datos?

La privacidad de los datos es la protección de su información personal contra el acceso, uso o manipulación no autorizados.

En la era digital actual, la privacidad de los datos es complicada. Empresas, gobiernos y otras organizaciones recopilan, almacenan y analizan enormes cantidades de datos personales.

Esas organizaciones no siempre invierten en proteger su privacidad. De hecho, es posible que algunas quieran ganar dinero con el uso de sus datos. La forma más reciente que tienen las grandes empresas tecnológicas de utilizar sus datos es entrenar a la IA con ellos.

La importancia de los datos personales

Los datos personales incluyen cualquier información que pueda utilizarse para identificar a un individuo, como nombre, dirección, correo electrónico, número de teléfono, número de seguro social e información financiera.

Estos datos son valiosos para las organizaciones porque les ayudan a comprender a sus clientes, orientar sus esfuerzos de marketing y mejorar sus productos y servicios.

Los datos personales

Los riesgos de las filtraciones de datos

Cuando los datos personales caen en manos equivocadas, puede provocar robo de identidad, fraude financiero o daños a su reputación.

Las violaciones de datos se han vuelto cada vez más comunes, y millones de registros quedan expuestos cada año debido a piratería, malware y otros ciberamenazas.

Ahora que la IA está desarrollando enormes bases de datos de información extraída de los usuarios de las redes sociales o de otras plataformas de Internet, es fundamental que usted comprenda por qué sus datos podrían terminar en un sistema de IA.

¿Quieres que tus datos se utilicen para entrenar a la IA? Hay varias razones por las que no querrías hacerlo.

¿Por qué es importante la privacidad de los datos?

Proteger la privacidad de sus datos es crucial por varias razones:

Prevención del robo de identidad y el fraude

El robo de identidad ocurre cuando alguien usa su información personal sin su permiso para cometer fraude u otros delitos. Al proteger la privacidad de sus datos, puede reducir el riesgo de convertirse en víctima de un robo de identidad y el costo financiero y emocional que esto puede acarrear.

Mantener la autonomía personal

Sus datos personales le pertenecen y tiene derecho a controlar cómo se recopilan, utilizan y comparten. Al proteger la privacidad de sus datos, puede mantener su autonomía personal y asegurarse de que su información no se utilice de manera negativa.

La IA puede tomar decisiones sesgadas

Cómo evitar la discriminación con la IA

Los datos personales se pueden utilizar para tomar decisiones sobre personas, como por ejemplo si se les ofrece un trabajo, un préstamo o un seguro. Cada vez más, la IA toma este tipo de decisiones.

Si la IA utiliza estos datos de forma injusta, puede provocar daños graves. El sesgo algorítmico se produce cuando a las personas se les niega atención médica u oportunidades en función del color de su piel u otras características. Si presta atención a la privacidad de sus datos, puede ayudar a prevenir la discriminación basada en sus características personales.

Trust Building

Cuando las personas sienten que sus datos personales están protegidos, es más probable que confíen en las organizaciones con las que interactúan. Esta confianza es esencial para construir relaciones a largo plazo y fomentar un ecosistema digital saludable.

¿Cómo se entrena la IA?

Los sistemas de inteligencia artificial (IA) se entrenan utilizando grandes conjuntos de datos, que a menudo incluyen información personal. Este proceso permite que la IA aprenda patrones, haga predicciones y realice tareas en función de los datos con los que se la entrenó.

La importancia de los datos de calidad

La calidad de los datos utilizados para entrenar a la IA es crucial para su rendimiento y precisión. Si los datos están sesgados o incompletos, pueden dar lugar a resultados erróneos o injustos. Por ejemplo, si un sistema de IA se entrena con datos que provienen predominantemente de un grupo demográfico, es posible que no funcione bien con otros grupos.

El proceso de entrenamiento de la IA

El entrenamiento de la IA implica suministrarle grandes cantidades de datos y utilizar algoritmos para identificar patrones dentro de esos datos. Este proceso puede demandar mucho tiempo y recursos, y requiere computadoras potentes y software especializado.

Entrenamiento de IA

¿Cómo recopila datos la IA?

Los sistemas de IA recopilan datos de diversas fuentes, entre ellas:

Plataformas de medios sociales

Las plataformas de redes sociales como Facebook, Twitter e Instagram recopilan grandes cantidades de datos personales de sus usuarios, incluidos sus intereses, comportamientos y conexiones sociales. Estos datos se pueden utilizar para entrenar a los sistemas de inteligencia artificial para que predigan mejor el comportamiento humano.

Historial de búsqueda y navegación en línea

Los motores de búsqueda como Google y Bing recopilan datos sobre los sitios web que visitan las personas y los términos de búsqueda que utilizan. Estos datos se pueden utilizar para entrenar a los sistemas de inteligencia artificial para que proporcionen resultados de búsqueda más relevantes y publicidad dirigida.

Aplicaciones y sensores para teléfonos inteligentes

Muchas aplicaciones para teléfonos inteligentes recopilan datos sobre el comportamiento del usuario, su ubicación y otros factores. La IA puede utilizar estos datos para predecir a dónde irá, cómo viajará y otros datos que son muy valiosos para los especialistas en marketing o para cualquiera que quiera rastrearlo.

La IA recopila datos en línea

Registros y bases de datos públicos

Los organismos gubernamentales mantienen registros y bases de datos públicos que contienen su información personal, como registros de propiedad, registros de votantes y registros judiciales. Los sistemas de inteligencia artificial pueden utilizar estos datos para detectar fraudes y evaluar riesgos.

Transacciones y Compras

Cuando realiza compras en línea o en tiendas, los datos de sus transacciones suelen recopilarse y usarse para entrenar a los sistemas de inteligencia artificial para predecir el comportamiento del consumidor y detectar fraudes. Por eso, a veces recibe alertas de fraude si usa una tarjeta de crédito en un lugar inusual o realiza una compra importante.

Tipos de sistemas de IA

Existen varios tipos de sistemas de IA, cada uno con diferentes métodos de entrenamiento y requisitos de datos:

Aprendizaje supervisado

El aprendizaje supervisado entrena un sistema de IA con conjuntos de datos etiquetados, donde se proporciona el resultado correcto para cada entrada. Esto permite que el sistema aprenda a hacer predicciones o clasificaciones en función de los patrones que identifica en los datos.

Aprendizaje sin supervisión

El aprendizaje no supervisado entrena un sistema de IA con datos no etiquetados, donde el sistema debe identificar patrones y relaciones por sí solo. Esto se puede utilizar para tareas como agrupar puntos de datos similares o identificar anomalías.

Aprendizaje reforzado

El aprendizaje por refuerzo utiliza interacciones de prueba y error dentro de un entorno para entrenar un sistema de IA. El sistema recibe recompensas o castigos en función de sus acciones y aprende a optimizar su comportamiento con el tiempo.

Aprendizaje profundo

El aprendizaje profundo entrena redes neuronales artificiales en grandes conjuntos de datos, lo que permite que el sistema de IA aprenda patrones y relaciones complejos en los datos.

Esta tecnología de aprendizaje profundo ha provocado avances en áreas como el reconocimiento de imágenes y voz, el procesamiento del lenguaje natural y los vehículos autónomos.

El aprendizaje profundo utiliza redes neuronales

Cómo evitar que sus datos personales se utilicen para entrenar a la IA

Para proteger la privacidad de sus datos y evitar que su información personal se utilice para entrenar sistemas de IA, puede seguir los siguientes pasos:

Lea atentamente las políticas de privacidad

Antes de compartir sus datos personales con cualquier organización, lea atentamente su política de privacidad y sus términos de servicio. Busque información sobre cómo se recopilarán, utilizarán y compartirán sus datos, y si tiene la opción de rechazar determinados usos.

Usar configuración de privacidad

La mayoría de las plataformas de redes sociales y servicios en línea ofrecen configuraciones de privacidad que le permiten controlar quién puede ver su información y cómo se puede utilizar. Aproveche estas configuraciones para limitar la cantidad de datos personales que comparte públicamente. Consulte el final de este artículo para obtener consejos específicos.

Sea selectivo al compartir información personal

Tenga cuidado al compartir información personal confidencial en línea, como su número de seguro social, detalles financieros o información médica. Comparta esta información solo cuando sea absolutamente necesario y con organizaciones de confianza.

Utilice herramientas que mejoren la privacidad

Hay una variedad de herramientas disponibles que pueden ayudar a proteger la privacidad de sus datos, como redes privadas virtuales (VPN), aplicaciones de mensajería cifrada y bloqueadores de anuncios. Estas herramientas pueden ayudar a evitar que sus datos se recopilen y utilicen sin su conocimiento o consentimiento.

Proteja tiempo personal

Cómo evitar que el contenido o las imágenes de su sitio web se utilicen para entrenar a la IA

Ahora que la IA generativa, como ChatGPT, Bing y Claude 3, es tan común, existe un nivel completamente nuevo de cómo la IA puede tomar y usar sus datos. El problema no es solo si la IA usa sus datos personales. La IA también puede tomar cosas que usted crea, como libros de instrucciones, textos creativos o trabajos artísticos que ha realizado.

ChatGPT, por ejemplo, puede utilizar cualquier cosa que ingreses como pregunta o recurso para obtener datos de entrenamiento adicionales. Por lo tanto, si ingresas un ensayo que escribiste en la universidad en la ventana de chat para enseñarle a ChatGPT tu estilo de escritura, tu ensayo puede servir como base para el ensayo de otra persona más adelante.

En algunos casos, la IA puede incluso utilizar palabras exactas de una obra existente para crear una obra supuestamente nueva. Por eso, aunque las empresas de IA insistan en que sus productos son “nuevos”, no te sorprendas si ves que tu obra aparece disfrazada de forma muy sutil. Muchos escritores y artistas informan que la IA les repite su propia obra.

Cuanto más raro sea el tema, más probabilidades habrá de que un sistema de IA tome sus palabras o imágenes exactas sin apenas realizar cambios.

Existen opciones en varias plataformas que afirman limitar el uso que la IA puede hacer de tus datos o de tus creaciones. Solo hay una forma segura de mantener a la IA fuera de tu contenido, y es mantenerlo fuera de Internet. Pero esto es muy difícil en el mundo actual, donde Internet es el medio de comunicación o publicidad más popular.

La IA ignora las leyes de derechos de autor

Cómo renunciar al entrenamiento de IA

Ya sea que desee que sus datos personales estén fuera de los límites o que sus ideas y arte estén protegidos, existen algunas formas en que puede solicitar a las empresas que respeten su confidencialidad y su contenido.

Recuerde que no existen garantías contra la IA ni contra el robo o uso indebido de datos. Sin embargo, aquí se ofrecen algunas formas de elegir opciones más privadas.

Adobe

Adobe facilita la conservación de su trabajo de diseño en la nube, pero eso significa que Adobe también puede tener fácil acceso a su creatividad para su capacitación en inteligencia artificial Sensei. Aquí se explica cómo limitar el acceso.

1. Inicie sesión en su cuenta de Adobe.
2. Vaya a la página de Privacidad y datos personales.
3. Desactive el interruptor denominado “Análisis de contenido”.
4. Desactive el “Uso de aplicaciones de escritorio” para evitar el seguimiento.

Verde

Para inhabilitar la recopilación de datos y el entrenamiento de IA en dispositivos Apple:

1. Vaya a Configuración > Privacidad > Análisis y mejoras
2. Desactivar “Compartir análisis de iPhone”
3. Desactivar “Compartir iCloud Analytics”
4. Desactivar “Compartir con desarrolladores de aplicaciones”

Google

Para inhabilitar la recopilación de datos en los servicios de Google:

1. Visite myactivity.google.com
2. Haga clic en “Controles de actividad”
3. Desactivar “Actividad web y de aplicaciones”.
4. Elimina cualquier dato existente que no quieras que se utilice para el entrenamiento de IA

Google Géminis

También puede optar específicamente por no permitir que Google Gemini use sus conversaciones para capacitación. Pero recuerde que no hay garantías de que lo que elija realmente proteja el material que ingrese en Gemini. Solo tenemos la palabra de estas grandes empresas de que no usarán los datos. Históricamente, los ejecutivos motivados por las ganancias rompen las reglas.

1. Abre Gemini en tu navegador.
2. Haga clic en Actividad y seleccione “Desactivar”.

Gramaticalmente

1. Abra la configuración de la cuenta.
2. Haga clic en Configuración de datos.
3. Desactivar la mejora y capacitación de productos.

Microsoft

Para inhabilitar la recopilación de datos y el entrenamiento de IA en los servicios de Microsoft:

1. Inicie sesión en su cuenta en account.microsoft.com
2. Vaya a privacy.microsoft.com
3. Vaya a su panel de privacidad
4. Seleccione “Administrar mis datos de actividad”
5. Elimina cualquier dato que no quieras que se utilice para el entrenamiento de IA
6. Ajuste su configuración de privacidad en cada uno de sus dispositivos para limitar la recopilación de datos en el futuro

OpenAI

Para optar por no participar de múltiples proveedores y entrenamiento de IA por OpenAI:

1. Correo electrónico privacidad@openai.com con el asunto “Exclusión voluntaria de la recopilación de datos”
2. Incluya su nombre y dirección de correo electrónico en el cuerpo del mensaje.
3. Solicitar que sus datos sean excluidos del entrenamiento de IA y eliminados si corresponde

Chat OpenAIGPT

Si tienes una cuenta ChatGPT:

1. Ir a la configuración
2. Ir a Controles de datos
3. Desactivar el historial y el entrenamiento de ChatGPT

Si no tienes una cuenta ChatGPT y solo estás usando el navegador web

1. Ir a la configuración.
2. Desmarca la opción “Mejorar el modelo para todos”.

ChatGPT también tiene una formulario que puedes enviar Para eliminar sus imágenes de DALL-E, el proceso no es sencillo.

Flojo

Slack puede usar tus mensajes para entrenamiento de IA, y la única forma de optar por no hacerlo es enviar un correo electrónico a tu administrador. comentarios@slack.comTu administrador deberá incluir la URL de tu organización y la línea de asunto “Solicitud de exclusión del modelo global de Slack”.

Tus propios sitios

Si tiene su propio sitio web, puede usar su archivo robots.txt para ajustar si la IA puede o no raspar Tu contenido.

Scraping es una palabra técnica que hace referencia a la recopilación de datos que no pertenecen al scraper. Significa sacar contenido de Internet sin permiso (y sin compensarte) para que el scraper pueda usarlo.

La IA ahora puede extraer contenido a gran escala. Como se informó recientemente en el sitio Podcast de Hard ForkTanto Open AI como Google extrajeron todo el texto de millones de videos de YouTube para entrenar a sus chatbots de inteligencia artificial generativa. Esta es una acción que habría sido considerada como robo de contenido según los estándares de derechos de autor anteriores, especialmente porque gran parte de ese material en YouTube estaba en realidad protegido por derechos de autor.

Esto nos lleva a otro punto. Cuando tu contenido está alojado en una plataforma externa como YouTube, es posible que no puedas hacer mucho más para protegerlo. Muchos creadores de YouTube todavía no se dan cuenta de que su contenido ha sido copiado y utilizado para crear contenido nuevo para otras personas, lo que genera ganancias para la empresa de inteligencia artificial, pero no para el creador original.

Si alojas un sitio web en Squarespace, hay una interfaz fácil de usar guía de ayuda para mostrarle cómo desactivar los "rastreadores de inteligencia artificial" para su sitio web de Squarespace.

Manténgase alerta y no confíe en todas las promesas corporativas sobre sus datos

Al seguir estos pasos y ser proactivo en la protección de la privacidad de sus datos, puede reducir la probabilidad de que sus datos se utilicen para entrenar sistemas de IA sin su conocimiento o consentimiento.

Sin embargo, es importante reconocer que en la era digital actual es prácticamente imposible evitar por completo que se recopilen y utilicen sus datos de alguna manera. El mejor enfoque es mantenerse informado, ser selectivo con lo que comparte y aprovechar las ventajas de la tecnología. herramientas de privacidad y opciones de seguridad disponible para ti.

La IA trae consigo nuevos riesgos a Internet. Sea consciente de los posibles resultados cuando interactúe con el mundo digital.

Asegúrese de que su proveedor de Internet sea confiable y esté bien calificado

No existe una forma infalible de proteger su información una vez que se encuentra en Internet. Pero puede elegir un proveedor de Internet conocido por sus prácticas comerciales sólidas y confiables. Cuantas más empresas trabaje con usted que hagan todo lo posible por proteger sus datos, mayores serán sus probabilidades de mantener cierta privacidad.

Consulta nuestra información sobre proveedores de Internet para más información.